黃仁勛最新演講刷屏。

北京時間3月19日凌晨，英偉達CEO黃仁勛在加州圣何塞舉行的英偉達GTC 2025上發表主題演講。演講聚焦英偉達的最新硬件，未來的技術路線圖，以及機器人前景等熱門話題。

不過，資本市場對于這場演講的反應似乎較為平淡。截至周二收盤，英偉達股價收跌3.43%，盤后續跌0.56%。

生成式人工智能時代到來

不同往屆GTC上來就先介紹英偉達的硬通貨，本次開場，黃仁勛先用約40分鐘解讀了Agentic AI（生成式人工智能）時代。

在他看來，英偉達踩中AI風口的十幾年。AI已經經歷了三代技術范式的轉移。從最初的意識AI（Perception AI），到現在的生成式AI（Generative AI），再到目前的代理式AI（Agentic AI）時代，接下來將是物理AI（Physical AI），也就是機器人的時代。

^{現場圖片（來源：英偉達）}

黃仁勛強調，Agentic AI就是我們現在所處的時代，AI正在經歷一個新的拐點，它變得越來越智能、應用越來越廣泛，同時也需要更多的算力來支持它。

黃仁勛說，現在我們正在了解如何擴展AI，未來必須關注訓練和擴展構建的AI模型。他介紹了AI擴展定律（scaling law）的發展演化，從預訓練擴展、訓練后擴展到測試時間擴展，即“長思維”。他強調AI擴展定律加速發展，計算需求激增。

發布最新硬件、未來技術路線圖

發布會當天，黃仁勛發布了英偉達最新的硬件，以及未來的技術路線圖。

^{英偉達技術路線圖（來源：英偉達）}

在硬件領域，老黃宣布了其Blackwell AI工廠平臺的下一個演進版本：Blackwell Ultra，旨在進一步提升AI推理能力。

據黃仁勛介紹，與現存的Blackwell不同，Blackwell Ultra專為AI推理而設計的。黃仁勛宣布，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平臺將于今年下半年出貨，它的帶寬是前代GB200的兩倍，內存速度是前代的1.5倍。Blackwell Ultra有兩個版本，一是基于Arm設計的CPU，名為GB300，另一個是名為B300的GPU。

除了Blackwell Ultra，英偉達還公布了其2026年和2027年數據中心路線圖的更新，其中就包括即將推出的下一代AI芯片Vera Rubin（以天文學家Vera Rubin 命名）與Rubin Ultra的計劃配置。其中，Rubin將于2026年下半年開始出貨，它得到NVLink 144技術加持，包括名為Vera的英偉達首款定制CPU設計和名為Rubin的GPU設計。Vera Rubin NVLink 144的性能將是GB300 NVL 72的3.3倍。

Rubin Ultra將于2027年下半年推出，能夠進行15EF的FP4推理，5 EF的FP8訓練，其性能約為GB300 NVL72的14倍。

黃仁勛還宣布了在Rubin之后的下一代AI芯片的架構命名Feynman；這個名稱源自對量子計算領域有著重要貢獻的科學家 Richard Phillips Feynman，他同時也是現代量子計算機概念的奠基人，于20世紀80年代提出了量子計算機的概念。根據英偉達的路線圖，Feynman架構將于2028年登場。

除了發布最新的芯片外，英偉達還第一次公開了其硅光芯片在AI計算領域的進展，黃仁勛將其稱之為“下一代人工智能的基礎設施”。

據黃仁勛介紹，硅光芯片具有高運算速度、低功耗、低時延等特點，且不必追求工藝尺寸的極限縮小，在制造工藝上，也不必像電子芯片那樣嚴苛，必須使用極紫外光刻機，也就是因為“芯片戰爭”，被大眾所熟知的EUV。

對于投資者擔憂市場需求減少的問題，黃仁勛還發布了一組數據來安慰投資者。他表示，Blackwell芯片推出一年來，AI行業取得了巨大進展，AI功能越來越強大了。2024年全球前四云服務提供商共采購130萬片Hopper架構芯片。2025年，它們又購買了360萬Blackwell芯片。預計到2028年數據中心建設支出將達1萬億美元。

“機器人是未來最大的產業”

對于市場關注的機器人市場，黃仁勛稱它“很可能是最大的產業。”在演講中，黃仁勛宣布推出通用的機器人基礎模型GR00T N1，它是全球首款開源的人形機器人功能模型。在演講的現場，出現了一部英偉達、谷歌與迪士尼合作研發的機器人，名為Blue，由英偉達最新的GR00T N1模型加持。

^{機器人Blue（來源：英偉達）}

黃仁勛透露，英偉達與谷歌的DeepMind和迪士尼在合作開發機器人模擬用的開源、可擴展物理引擎，名為Newton，預計今年晚些時候完成開發。英偉達稱，Newton旨在推動機器人的學習和發展。

黃仁勛稱，迪士尼將成為首批使用Newton改進其機器人角色平臺的公司之一，該平臺為下一代娛樂機器人提供動力。黃仁勛表示：“通用機器人時代已經到來。借助英偉達Isaac GR00T N1和新的數據生成以及機器人學習框架，世界各地的機器人開發人員將開辟AI時代的下一個前沿。”

針對人形機器人，英偉達還特別推出了一系列其他的工具，比如今年主推的藍圖（blueprint）工具中的Mega，其可以測試大規模的機器人部署效果。黃仁勛希望人形機器人的開發者能夠先采集一部分現實世界的數據，導入英偉達的系統中進行后期訓練——或者模仿學習復制行為，或者強化學習，在試錯中學習新技能。

在落地更快的自動駕駛領域，英偉達宣布通用汽車（GM）已選擇與英偉達合作，共同打造未來的自動駕駛車隊。除了利用仿真環境對工廠和汽車的設計進行改進之外，英偉達還將幫助通用汽車改進智駕體驗。

校對：呂久彪